Machine Learning Embedded Engineer (m/ž)

Machine Learning inženjer (Junior/Senior) — Vision + Audio, NAS/Supernet, Neuromorfni Edge AI

Lokacija: Zagreb ili Pula
Full remote: moguće
Kompenzacija: plaća + mogućnost udjela (equity) ovisno o razini znanja i uključenosti
Neuromorphyx razvija ultra-low-power edge AI sustave koji spajaju event-based viziju, audio detekciju (MEMS) i embedded inferenciju u realnim uvjetima (industrija, sigurnost, nadzor, automatizacija).

Što ćeš raditi:
Trenirati i iterirati vision i audio modele (detekcija/klasifikacija; keyword spotting i akustična detekcija).
Raditi NAS (Neural Architecture Search) i/ili trenirati supernetove (one-shot NAS) te optimizirati multi-objective (accuracy/latency/energy).
Optimizirati modele za edge: quantization, pruning, distillation, memory/latency tuning.
Eksperimentirati s event-stream podacima, neuromorfnim pristupima i hardverskim ograničenjima (power budget).
Postaviti reproducibilan R&D workflow: eksperimenti, metrike, tracking, i dokumentaciju.

Što tražimo:
PyTorch (poželjno) / TF, razumijevanje treninga i evaluacije.
Iskustvo ili interes za NAS/supernet, kompresiju i edge deploy.
“Engineering” pristup: čist kod, reproducibilnost, metrički mindset.

Što nudimo:
R&D koji spaja ML + hardware (pravi edge, ne samo cloud).
Brzu iteraciju, ownership, i rad s vrhunskim tech stackom.
Equity opciju (ovisno o profilu i angažmanu).
Put i izlaganje na Embedded World 2026.
Bonus (poželjno, nije uvjet)
Interes za embedded svijet: barem osnovno razumijevanje ili želja za učenjem o FPGA, PCB prototipiranju i SMT proizvodnji.

Prijava: kratko o sebi + GitHub/portfolio + 1–2 relevantna projekta.
Bez poziva, molimo CV isključivo putem email-a ili whatsapp poruka (ako baš nema druge)